V1 — Lab public. SignalLab : métriques brutes, pas encore de score.

The Lab

AI Research & Engineering Lab

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Un agent d’automatisation sans action irréversible

Peut-on rendre un workflow IA utile sans lui laisser exécuter d’actions externes irréversibles ?

Hypothèse: Un mode suggestion / assisted, avec timeline et feedback, suffit pour un MVP crédible. L’autonomie totale n’est pas le premier livrable.

Setup

Repo public AI Automation Agent, commit 19343e5. Même gold set que hitl-agent.v1 : data/labeval/hitl-agent.v1.cases.json.

Correctifs mesurés : frontières de mot (merci ≠ commerciale), priorité mixed-intent (support > admin > commercial > reporting), low_risk_auto réservé au reporting.

Reproduire : python -m labeval --run hitl-agent.

Résultat

Run hitl-agent.v2 ci-dessus, comparé à v1 sur les mêmes 20 cas :

| | v1 (e920cf9) | v2 (19343e5) | | --- | --- | --- | | Classification | 85 % | 100 % | | Extraction | 90 % | 96,25 % | | Choix d’outil | 95 % | 100 % | | Fausse autonomie | 60 % | 15 % | | Revue humaine | 35 % | 80 % |

Les 3 fausses autonomies restantes sont de l’administratif / incident encore en assisted alors que le gold demande suggestion_only.

Échec / limite

Chemin heuristique, pas un LLM live, pas Gmail/Slack. Le snapshot v1 reste publié : c’est le avant. MCP hors de ce run.

Suite

Le même gold avec provider_live quand une clé est disponible.